细数门店客流量统计的N种方式

2019-06-18 08:20  阅读 78 次

数据分析公司HeadCount Corp.的创始人Mark Ryski在《转换:零售业最后一个重要标准》一书中指出:客流数据已经成为商场经营决策中不可缺少的重要内容。

零售业有一个经典的计算公式:门店销售额=客流量×成交率×客单价。当前,大多数零售商仍然使用交易量(即客流量×成交率)作为门店KPI的衡量标准。然而,正如Ryski在书中指出的,成交率高度依赖于劳动力、库存、客户服务和结账队伍的长度等因素。但门店客流数据对于评估门店的运营情况有更重要的意义,因为客流量更代表了潜在的销售机会。

在本文中,我们将对客流量统计的常见方式及其优劣势进行分析。

手动客流计数器
最准确也是最便宜的客流计数设备是一种机械手动点击计数设备。它需要一个专门人员站在门店入口处,每进来一个客户就手动点击一次。但是这种依赖人工的统计方式维护成本较高。

三辊闸客流统计
三辊闸是一种机械通道,顾客每出入翻滚闸口一次,计入一个人员,这种方式统计人数较准确。但是其明显的缺点在于,对顾客很不友好、出入不便利。

红外客流统计
红外客流统计的基本原理是利用一对红外收发设备安装于门的两侧,人体经过时会阻断红外线之间的对射,以此实现客流统计。当有人进入时,第一路设备红外光束先被人体阻断,随后另一路也被阻断,这时系统会自动计入一个进入客流。反之,当第二路设备的红外光束被人体阻断后,第一路紧跟被阻断,这时系统会自动计入一个离开的客流。这种计数器使用和安装都很方便。

但它的缺陷是,当两个或两个以上的客户并排走进门店,会出现漏数,仅会计入一个人。另外,如果有阻碍物刚好在收发器的中间(例如,营销台),设备将无法正常工作。
基于顶装单目鱼眼摄像头的视频客流统计
顶装视频客流计数器安装于门店入口的天花板上。它基于计算机视觉算法对人员的头、肩等信息进行检测和跟踪,当提取的个体特征符合预设规则时,实现自动客流量统计技术。但这种计数设备对阴影很敏感,如带着白帽或背包的行人监测的准确性会受影响。

基于顶装3D摄像头的视频客流统计3D视频客流统计技术基于双摄像头采集视频,而后对两个摄像头的视频图像进行视差计算处理,获取视频里的深度信息,并根据深度(高度)来分析识别人群目标达到客流统计的目标。这种计数方式的缺陷在于,由于小孩的身高较矮,计数中很容易被遗漏。

顶装TOF深度摄像头
飞行时间测距法(TOF)通过对目标连续发送光脉冲,探测光脉冲的飞行时间来换算被拍物体的距离和深度信息。顶装TOF深度摄像头对光线条件很敏感,应用环境要求苛刻,但是它极具成本优势。
基于WiFi探针的客流统计
当今时代,许多人出门都会携带智能手机,当他们在购物时,他的智能手机很可能打开了WiFi或蓝牙。基于这一现象,通过WiFi/蓝牙信号来获取智能手机设备MAC地址,作为客流量统计的依据。这种技术方式的缺陷是,并非所有的顾客都携带电话,而其中也不是所有顾客都会打开WiFi/蓝牙,这就带来一定的误差率。还有一个重要的问题是,WiFi/蓝牙信号探测的有效距离太远,在门店附近但未走进门店的人员会被误统计。

基于人脸的客流统计神目科技人脸识别AI智能安全摄像头能够捕捉镜头范围内的所有人脸,并对人员进行聚类,即同一个人当日来多次也会仅计入一次。

如下图所示,同一个人,在戴或不戴面具的情况下,一天内多次进入或走出门店,在神目的客流统计系统中均被识别聚类为同一人,计数为1。

通过神目科技智能人脸算法及人脸去重功能,我们能够获得准确的客流量数据。

同时,这种基于人脸的客流统计方式也避免了其他技术方式中影响精准性的场景,如:1.人员在门口逗留  2.小孩在门店口玩耍  3.员工多次出入

我们甚至能通过同一帧抓取的多个人脸信息发现团购群体信息。

小结:客流统计各技术方式比较

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